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摘要:
根据3-D数据的优势,利用图像成像原理和球面调和函数理论,结合3-D投影原理和PCA技术建立了一个3-D人脸模型.该模型用不受光线影响的低维线性子空间的基向量来表示,将结构和纹理两个3-D信息作为整体进行考虑,使得模型只需要通过一组参数简单描述.由于本文构建的3-D模型只与人脸的内在属性有关,与光线无关,因此能够排除光线对人脸识别率的影响,本文在AR人脸数据库上的识别实验证明了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于球面调和函数的3-D人脸识别方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 人脸识别 球面谐波 3-D人脸模型 PCA
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 632-637
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4323字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马争鸣 中山大学电子与通信工程系 30 636 14.0 25.0
2 邓娜 中山大学电子与通信工程系 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
球面谐波
3-D人脸模型
PCA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导