基于形状特征描述子的赤潮优势种识别研究

• 作者: 江涛 王博亮 谢杰镇 郑少平
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 形状特征描述子 自动识别 模式识别 主成份分析 赤潮优势种
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 676-679
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2009.05.013

摘要

研究了赤潮优势种识别技术,该技术运用在基于流式细胞技术的赤潮实时监控系统中.由于不同生长周期和拍摄视角对藻类细胞的形态有较大的影响,仅用一种特征就将藻类分开是不现实的.采用3种形状特征描述子提取特征,再利用多级主特征向量评估准则进行特征融合和降维,最后使用SVM进行分类.通过对6类我国附近海域常见赤潮优势种的3 000个样本的自动分类实验结果表明,识别精度可以达到95.80%,与人工识别精度相当,具备较高的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王博亮	厦门大学信息科学与技术学院	103	1437	20.0	34.0
2	谢杰镇	厦门大学信息科学与技术学院	17	148	7.0	12.0
3	郑少平	厦门大学信息科学与技术学院	2	25	2.0	2.0
4	江涛	国防科技大学电子科学与工程学院	2	18	1.0	2.0