人工免疫网络算法的改进及免疫优化应用

• 作者: 王嘉 赵云丰 郭鹏飞
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 优化 免疫网络算法 禁忌搜索算法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 1345-1353
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 7369字
• 语种: 中文

摘要

基于人工免疫网络算法(aiNet)模型,借鉴禁忌搜索算法(TS)的思想,提出一种禁忌搜索与人工免疫的混合算法,即人工免疫网络算法(TS-aiNet).在算法中引入禁忌表,禁忌那些在网络迭代中亲和度连续不再增加的细胞,并通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态;增加1个记忆表,用于保存成熟的记忆细胞;重新定义高斯变异方式,以保证多样化的有效搜索.利用Markov链证明算法全局收敛性,通过对多个典型系统测试函数的仿真实验定量分析该算法的性能,并与经典克隆选择算法和opt-aiNet算法进行比较研究,分析特征参数对算法性能的影响.实验结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更强的全局收敛性、稳定性和寻找极值点能力,能够克服早熟现象,是一种有效的全局优化搜索方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭鹏飞	北京科技大学信息工程学院	15	32	4.0	4.0
3	赵云丰	北京科技大学信息工程学院	6	46	4.0	6.0