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摘要:
以Landset卫星影像为例,分别使用ERDAS、ENVI、ERMapper、PCI软件进行监督分类和非监督分类.通过对分类操作过程和分类结果的比较,对国外四大遥感软件做出来综合评价.
推荐文章
监督分类方法在遥感影像分类处理中的比较
ENVI
遥感影像
分类方法
总体精度
Kappa系数
基于GF-2遥感影像的面向对象分类方法比较研究
GF-2遥感影像
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支持向量机分类
CART决策树分类
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单类分类
面向对象技术
遥感影像
支持向量机
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毛竹
弯曲性能
竹节
距地高度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 国外四大遥感软件影像分类过程及效果比较
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 遥感影像分类 遥感软件 属性识别 图像信息
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 仪器与软件
研究方向 页码范围 153-155
页数 3页 分类号 P237.9
字数 2687字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2009.05.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海芹 4 73 3.0 4.0
2 杨燕 9 49 4.0 7.0
3 汪生燕 6 78 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (0)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
遥感影像分类
遥感软件
属性识别
图像信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
5778
总下载数(次)
16
总被引数(次)
25892
论文1v1指导