改进多目标蚁群算法在电网规划中的应用

• 作者: 孟令合 曹家麟 符杨 胡荣
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标蚁群算法 聚类分析 Pareto最优 电网规划
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

针对电网规划需综合考虑经济性和可靠性的问题,提出一种改进的多目标蚁群算法.该算法采用改进的快速排序方法构造Pareto最优解集,缩短了"慢速链",降低了算法的时间复杂度;采用聚类算法裁剪非支配解,使所得解在整个Pareto解空间具有良好的多样性和分布性;采用信息素更新变参数控制,加快算法的全局收敛速度;采用挥发系数动态自适应调节机制,提高算法全局搜索能力.通过18节点电网规划算例证明,提出的改进算法与基本多目标蚁群算法相比,所得的Pareto最优解数量更多,Pareto前沿分布更加均匀,同时收敛性和快速性也得到了提高.