基于支持向量机的控制系统故障诊断研究

• 作者: 夏兴宇 张自宾 王竹林
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: SVM算法 MATLAB软件 分类 故障诊断 参数选择
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 工程测试与控制技术
• 页码范围: 116-118
• 分类号: TP391.9|TP277
• 字数: 2795字
• 语种: 中文

摘要

支持向量机(SVM,Support Vector Machines)是构造数据挖掘分类器的一项新型技术,并且成为模式识别和故障诊断的有效工具.为有效利用SVM进行故障诊断,主要从SVM研究热点、分类算法以及基于MATLAB的SVM工具箱进行了论述,详细讨论了工具箱中的分类函数,并对其模型参数选择进行了研究.通过对某控制系统的故障进行诊断,故障诊断结果定位准确,证明了SVM分类的有效性以及特定情况下模型参数选择的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王竹林	军械工程学院四系	47	261	8.0	15.0
2	夏兴宇	军械工程学院四系	4	8	2.0	2.0
3	张自宾	军械工程学院四系	36	78	5.0	6.0