一种快速多尺度特征点匹配算法

• 作者: 朱圣英 邵巍 陈灵芝
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点提取 特征点匹配 多尺度变换 MOPS 尺度不变特征变换 Harris角点
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图像理解和计算机视觉
• 页码范围: 2572-2576
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3678字
• 语种: 中文

摘要

为了快速稳定地进行特征点的跟踪,提出了一种快速多尺度特征点的提取算法.该算法首先利用快速局部窗口极值搜索算法提取出不同尺度空间特征点的局部极值,减少了局部极值搜索的冗余性,然后再利用最近邻算法对特征点进行匹配.实验结果表明,该算法的计算速度快于SIFT算法和MOPS算法,稳定性强于传统的Harris算法,可以用于实时图像配准及目标跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵巍	哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心	22	95	6.0	9.0
5	朱圣英	哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心	7	38	3.0	6.0
6	陈灵芝	青岛科技大学自动化与电子工程学院	3	25	3.0	3.0