蚁群算法滚动优化的LS-SVM预测控制研究

• 作者: 刘明治 王娟
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 预测控制 最小二乘支持向量机 蚁群算法 非线性系统
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1087-1091
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.07.025

摘要

针对非线性过程预测控制的模型预测和滚动优化问题,提出一种蚁群算法滚动优化的最小二乘支持向量机(LS-SVM)新型预测控制器,该控制器以建模简单、精度高的LS-SVM作为预测模型,蚁群算法作为滚动优化策略,避免了滚动优化中复杂的梯度计算.仿真研究表明,该控制器具有良好的非线性控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明治	西安电子科技大学机电工程学院	43	490	11.0	21.0
2	王娟	西安电子科技大学机电工程学院	19	227	9.0	15.0