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摘要:
针对目前图像模糊检测算法复杂度过高和不能有效地实现图像局部模糊检测的问题,进行了图像局部模糊检测方法的研究,给出了模糊的数学模型,并基于此模型,提出一种简单有效的图像局部模糊的检测算法.该算法按照像素级搜索机制,对图像中各像素所在位置的相邻四邻域进行二维短时傅立叶变换,计算其频域系数的对数相关性,由此描述该区域的模糊程度,把它同预设阈值相比较,实现图像中局部模糊区域的检测.实验仿真显示,将该方法应用于篡改图像被动认证,可以有效地检测经过局部模糊和边缘模糊的篡改图像.
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文献信息
篇名 一种图像局部模糊检测方法及其在被动图像认证中的应用
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 模糊检测 篡改检测 被动认证
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 718-723
页数 6页 分类号 TP3
字数 3774字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方勇 上海大学通信与信息工程学院 132 1113 17.0 28.0
2 王睿 上海大学通信与信息工程学院 11 41 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊检测
篡改检测
被动认证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导