运用遗传算法优化项目级现金流问题的研究

• 作者: 张军 陈伟能 黄少荣
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 多模式资源约束项目调度问题 现金流 净现值 遗传算法 调度生成器
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1168-1172
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6174字
• 语种: 中文

摘要

针对项目级现金流的优化问题,结合传统的资源受限项目调度模型,得到一种带现金流折现的非线性规划项目调度模型,并设计启发式遗传算法对其进行优化求解.通过引入现金流分析,项目调度模型能反映企业的财务指标,更切合实际.通过设计相应的编码方式、遗传算子和调度生成策略,提出了一种改进的遗传算法并用于求解此优化问题,数值实验结果证明了该算法的正确性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟能	中山大学信息科学与技术学院	7	20	3.0	4.0
2	张军	中山大学信息科学与技术学院	74	745	12.0	25.0
3	黄少荣	中山大学信息科学与技术学院	38	299	6.0	16.0