基于混合粒子群优化算法的现金流优化

• 作者: 黄少荣
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 现金流优化 净现值 交叉 变异
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 275-278
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.03.087

摘要

以最大化现金流净现值为优化目标的多模式资源约束调度问题MMRCPSP(Multi-mode Resource-Constrained Project Scheduling Problem)是一类带有复杂非线性特征的NP-hard问题,传统粒子群算法在解决该类离散问题上具有一定局限性.从粒子群算法的优化原理出发,结合遗传算法,在粒子群算法中引入交叉和变异操作,得出一种应用于MMRCPSP现金流优化的快速、易实现的混合粒子群算法,拓宽了粒子群优化算法在离散优化领域的应用.仿真实验结果验证了算法的有效性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄少荣	广东司法警官职业学院信息管理系	38	299	6.0	16.0