基于离群点识别的聚类结果属性特征簇发现

• 作者: 吕天阳 陈英 顾国昌
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 属性特征簇 数据簇分析 离群点识别
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 312-317
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.03.014

摘要

对聚类结果的理解有助于评价聚类效果,可以据此调整聚类过程,更高效地使用聚类结果.但是,聚类结果的理解仍然是一个尚未解决的问题.提出了基于离群点识别技术分析任意聚类算法的聚类结果,发现了聚类结果属性特征簇的方法;提出一种基于不相似性比值的离群点识别算法.通过对全部数据簇的属性描述进行离群点分析,发现各数据簇的特征属性,实现对聚类结果的理解.所提方法适用于任意聚类算法结果的分析.对UCI的iris、ZOO和Housing数据集的采用X-means、Frozen和DBScan算法的聚类结果进行聚类结果分析,实验表明所提方法较成功地发现了不同聚类算法的属性特征簇,有助于对聚类结果的深入理解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾国昌	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	138	2134	24.0	41.0
2	吕天阳	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	23	103	6.0	9.0
3	陈英	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	4	51	3.0	4.0