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摘要:
发现离群点并合理地解释离群点对数据挖掘结果的运用有重要意义,通过对离群点属性的检测可以发现其离群特性,进而更加准确地解释聚类结果。针对在聚类结果中出现的不同离群点及其特性,提出将层次聚类算法应用于离群点分析,通过元胞自动机距离变换算法实现凝固层次聚类,实现了簇间距离的度量;定义了演化周期上的平均度量距离,能够发现不同聚类层次上的离群点及其离群特性。该算法能够在得到聚类结果的同时,有效地解释离群点的属性,并具有较低的计算复杂度和并行计算以及向高维空间扩展的特性。通过试验数据进行了实证研究,验证了算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于层次聚类的离群点分析方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 离群点 凝固层次聚类 元胞自动机 离群特性
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TP311.1
字数 3401字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张俊溪 西安航空学院车辆与医电工程系 17 69 6.0 7.0
2 杨海粟 10 24 3.0 4.0
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元胞自动机
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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