基于田口技术及BP神经网络的气辅注射成型工艺优化

• 作者: 李倩 王军锋 王菲 蒋志辉 郑国强
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 气辅注射成型 田口试验 BP人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究·设计
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TQ320.66
• 字数: 3382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2009.02.004

摘要

采用田口试验设计(Taguchi)和BP神经网络技术对引起翘曲的气辅注射成型工艺参数进行了优化.结果表明:在CAE仿真的基础上Taguchi技术可以在较少的试验次数的情况下,确定各因素对气辅制品翘曲的相对影响程度,并获得使翘曲程度最小的各因素最佳的水平组合;运用BP神经网络建立气辅成型制品翘曲产生的神经网络模型,可以预测各因素在不同水平组合下的制品翘曲变形程度,达到预测的目的.