基于组合不变矩特征的空中目标识别方法

• 作者: 吴庆宪 姜长生 曾万梅
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 目标识别 仿射不变矩 组合不变矩 Fisher线性判别器 主分量分析
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 21-24,44
• 页数: 5页
• 分类号: V271.4|TN911.73
• 字数: 4528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2009.07.006

摘要

根据NMI特征和Jan Flusser提出的仿射不变矩各自的特点和适用条件,提出了一种组合不变矩.利用组合不变矩提取图像的不变特征向量,并结合Fisher线性判别准则,实现了对空中目标的Fisher线性判别器(FLDA)的分类识别.同时,考虑到识别的快速性方面,对FLDA进行了改进,提出了主分量分析(PCA)与FLDA相结合的识别算法.仿真实验结果表明,该方法具有较高的识别精度和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜长生	南京航空航天大学自动化学院	380	3810	27.0	38.0
2	吴庆宪	南京航空航天大学自动化学院	198	1678	22.0	30.0
3	曾万梅	南京航空航天大学自动化学院	3	50	3.0	3.0