基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
事务存储被认为是极具前景的多核处理器并行编程的手段,但存在开销过大的问题.采用Bloom Filter对事务间访问共享变量进行冲突检测,能够有效地降低开销,但其存在误判会导致不必要的事务作废,因此要尽可能减少.简要介绍了Bloom Filter和事务存储,提出了一种事务存储的自适应冲突检测算法ACDA,根据事务读写集合大小自适应地调整Bloom Filter的位串大小,在较低开销的情况下,保持误判率不增加.分析了软件事务存储中实现ACDA的特点,初步实现ACDA,与主流软件事务存储实现RSTM相比,在事务存储测试程序STAMP中,开销可接受的前提下,减少因误判而作废的事务最高达93%.给出了对ACDA哈希函数进一步优化的思路.
推荐文章
一种自适应的Canny边缘检测算法
边缘检测
Canny算子
自适应
均值
方差
一种自适应肤色检测算法研究
肤色检测
肤色分割
自适应阈值
复杂背景消除
一种改进的小波自适应边缘检测算法
小波变换
边缘检测
局部熵
自适应尺度
一种快速的防火墙规则冲突检测算法
防火墙
规则冲突
冲突检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 事务存储中的一种自适应冲突检测算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 多核处理器 软件事务存储 Bloom Filter 事务存储
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 高性能计算机体系软件
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TP301
字数 4407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢伦国 国防科技大学计算机学院 20 71 6.0 7.0
2 张小强 国防科技大学计算机学院 4 9 2.0 2.0
3 彭林 国防科技大学计算机学院 5 9 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (36)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (3)
1970(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1982(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
多核处理器
软件事务存储
Bloom Filter
事务存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导