针对LSB匹配隐写的图像复原隐写分析

• 作者: 平西建 张涛 徐旭 王国新
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 隐写分析 图像退化复原 LSB匹配隐写 Lee滤波
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 可信计算与信息安全
• 页码范围: 262-267,274
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5204字
• 语种: 中文

摘要

最低有效位(LSB)匹配隐写是目前图像隐写分析的难点和热点之一.为了提高针对LSB匹配隐写的隐写分析算法性能,将图像退化复原理论与图像隐写分析相结合,提出一种新的隐写分析算法.首先将LSB匹配隐写过程建模为加性噪声造成的图像退化过程,提出了一种专用复原滤波算法;然后将载密图像的复原图像作为载体图像的估计图像,提取载密图像与估计图像的质心特征,结合Fisher线性判决器实现隐写分析.实验结果表明,复原滤波算法可有效地复原受LSB匹配隐写噪声污染的退化图像,隐写分析算法的总体性能优于Ker方法,尤其在低嵌入率条件下表现良好,适用于空间域图像LSB匹配隐写.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平西建	信息工程大学信息工程学院	92	962	15.0	26.0
2	张涛	信息工程大学信息工程学院	44	336	8.0	17.0
3	徐旭	信息工程大学信息工程学院	4	23	2.0	4.0
4	王国新	信息工程大学信息工程学院	5	45	3.0	5.0