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摘要:
在对实时性要求高的系统中,粒子数的选择对粒子滤波至关重要,需要在滤波精度与计算复杂度乏间取折衷.提出了一种基于决策规则的自适应粒子滤波算法,在定义综合性能代价函数的基础上,推导出粒子数与滤波误差方差之间的关系,使得在粒子滤波过程中,可以根据实际滤波情况在线调节粒子数,以使滤波的综合性能达到最优.通过Monte Carlo仿真实验表明,新算法在与基本粒子滤波算法(PF)保持同等精度的条件下,大大降低了算法的计算量,约为PF的六分之一.
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文献信息
篇名 一种新的自适应粒子滤波算法
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 数学
关键词 自适应粒子滤波 粒子数 决策规则
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 O242.2
字数 2393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2009.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭建平 12 148 6.0 12.0
2 胡建旺 48 347 7.0 17.0
3 周云锋 12 103 7.0 10.0
4 张淼 7 82 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应粒子滤波
粒子数
决策规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12365
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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