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摘要:
运动异物的正确分割是实现液剂自动检测的关键.提出一种基于帧差图空间方差和方差梯度的液剂异物模糊自适应阈值分割算法.首先将4帧序列图像差分得到的2幅帧差图分为5×5的图像块,计算2幅帧差图对应图像块间的方差和方差梯度,并以两者的乘积构成新特征图;然后使用自适应阈值对新特征图进行运动异物分割和提取.为使阈值能够跟随图像块灰度变化,阈值的调整采用模糊推理依据方差和方差梯度变化自适应实现.实验及实际测试结果表明,该算法能够满足低对比度和局部光照变化的液剂异物实时检测要求,是一种实用有效的图像分割算法.
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文献信息
篇名 液剂视频序列中运动异物的模糊自适应分割
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 液剂异物 图像分割 方差 方差梯度 模糊自适应阈值
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 图形算法与技术
研究方向 页码范围 1144-1148,1154
页数 6页 分类号 TP391
字数 3493字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段中兴 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 58 206 7.0 10.0
2 郭媛 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
液剂异物
图像分割
方差
方差梯度
模糊自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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