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摘要:
在两个方面对支持向量机进行改进:针对最小二乘支持向量机缺失稳健性问题,建立稳健LS-SVM模型,通过仿真试验验证该模型的正确性和可靠性;结合支持向量机的数学性质,提出新的动态LS-SVM算法,最后将两者结合形成动态稳健LS-SVM模型,并用此模型进行大坝变形预测,取得了较好的预测效果.
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文献信息
篇名 动态稳健支持向量机在大坝变形预测中的应用
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 最小二乘支持向量机 稳健估计 动态预测 仿真实验 大坝变形
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 理论方法研究
研究方向 页码范围 118-120,130
页数 4页 分类号 P204
字数 2449字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5942.2009.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐进军 武汉大学测绘学院 42 770 14.0 27.0
2 李潇 九江学院土木工程与城市建设学院 10 60 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘支持向量机
稳健估计
动态预测
仿真实验
大坝变形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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