支持向量机在大坝变形监测中的应用

• 作者: 凌建璋 孙小冉 彭建和
• 来源期刊: 广西水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝 变形监测 支持向量机 监控模型
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 工程管理
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TV698
• 字数: 2902字
• 语种: 中文

摘要

从大坝变形监测资料入手，针对传统统计方法多适用监测资料长序列的情况，充分利用支持向量机在解决小样本、非线性问题中的优势，建立了基于支持向量机的大坝变形监控模型，通过对某混凝土坝变形监测资料的分析和计算，并与传统统计模型、BP神经网络模型结果进行比较，证明了支持向量机模型在拟合和预测方面均具有更高的精度和良好的泛化能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙小冉		6	5	1.0	2.0