基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来,伴随着我国社会、经济的高速发展,道路交通事业也得到飞速发展,人流、物流、车流和机动车驾驶人数量高速增长,给道路交通安全带来了很大的压力.但是,目前我国交通事故分析数据库及平台建设相对落后,缺乏先进的数据分析理念和手段,统计分析工作尚处于原始事故数据统计的层面上,仅能对数据进行简单处理,无法发现潜藏在大量数据中的关系与规律并加以充分利用.因此,必须引入数据挖掘技术,挖掘事故发生的深层次原因及机理.
推荐文章
基于变精度粗糙集理论的组合预测方法研究
组合预测
加权系数
粗糙集
可变精度粗糙集合模型
基于组合模型的交通事故严重程度预测方法
交通安全
交通事故严重程度
XGBoost
卷积神经网络
诱因分析
变精度粗糙集推广模型及其性质研究
粗糙集
Lebesgue测度
变精度粗集
数据挖掘
气象敏感因子对贵州交通事故严重性的影响
气象敏感因子
交通事故严重性
贵州省
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于变精度粗糙集理论的交通事故严重度影响因素研究
来源期刊 道路交通管理 学科
关键词
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 交流
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
道路交通管理
月刊
1004-504X
11-3021/U
16开
北京市东长安街14号
1985
chi
出版文献量(篇)
5702
总下载数(次)
1
总被引数(次)
1433
论文1v1指导