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摘要:
介绍了表情识别难点及研究现状;重点阐述了不同的人脸表情特征提取方法和基于分类器的表情识别方法,并对各种方法进行了简单的分析比较;最后针对鲁棒性的需求,给出了人脸表情识别未来要研究的重点内容.
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文献信息
篇名 面部表情识别方法综述
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 表隋识别 特征提取 表情分类
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 模式识别与仿真
研究方向 页码范围 93-97,92
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5544字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2009.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张航 中南大学信息科学与工程学院 80 1075 16.0 31.0
2 张利伟 中南大学信息科学与工程学院 3 46 3.0 3.0
3 张玉英 中南大学信息科学与工程学院 1 32 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
表隋识别
特征提取
表情分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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