探究跨连特征融合网络的面部表情识别技术

• 作者: 陆玉
• 来源期刊: 景德镇学院学报
• 关键词: 面部表情识别 特征融合 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

本文以AlexNet模型为基础,在对卷积神经网络模型进行简要分析的基础之上,提出一种基于跨联特征融合网络模型的面部表情识别方法,并对跨联特征融合网络模型的结构算法进行详细探讨,将其应用于实验过程中,旨在于实现低层次特征与高层次特征的融合,生成更为精确与更为全面的特征信息,辅助面部表情的识别与分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆玉		17	23	2.0	4.0