基于特征融合的面部表情识别

• 作者: 吴朋 周激流 李晓华 雷刚
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: ASM 特征定位 Gabor变换 特征融合 表情识别
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 583-588
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.03-014

摘要

针对传统Gabor变换在提取表情特征时,冗余较大、特征维数较高的不足,结合ASM自动特征定位技术,提出了一种基于特征点Gabor特征和ASM形状特征相融合的面部表情识别方法. 实验表明,两种特征的融合,可有效地利用特征点的局部纹理信息和脸部器官的整体形状信息,达到了更好的面部表情识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷刚	四川大学计算机学院	7	32	4.0	5.0
2	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
3	李晓华	四川大学计算机学院	36	263	9.0	15.0
4	吴朋	四川大学计算机学院	5	12	2.0	3.0