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摘要:
针对全息诊断分辨率低影响旋转机械故障诊断质量和自动化水平的问题,将时间序列相似性匹配的基本概念和方法引入故障诊断应用中,结合全息诊断信息融合分析旋转机械振动全貌的思想,定义了全息序列及其相似性度量模型,用类时间轴上的多维序列表征转子系统振动全貌,进而利用采用近似三角不等式与B+树结合剪枝策略的全息序列相似性匹配算法实现故障诊断.实验结果表明,该方法能够实现高质量的故障自动分类识别.
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文献信息
篇名 旋转机械全息序列相似性匹配故障诊断方法
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 全息序列 故障诊断 多维时间序列 相似性匹配
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 536-541
页数 6页 分类号 TP18|TP206
字数 5582字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2009.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡静涛 中国科学院沈阳自动化研究所工业信息重点实验室 71 928 17.0 28.0
2 吴薇 中国科学院沈阳自动化研究所工业信息重点实验室 19 646 10.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
全息序列
故障诊断
多维时间序列
相似性匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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