两大类典型前馈神经网络的性能比较研究

• 作者: 江维 沈斌 漆奋半 胡中功
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 RBF神经网络 性能比较
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 15-16,29
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2009.02.006

摘要

介绍了BP及RBF神经网络的基本理论,阐述了这两类算法的基本原理,其后从理论上对二者的性能进行了比较,最后在MATLAB环境下对具体的实例进行了仿真,结果表明R13F网络的泛化能力在多方面都优于BP网络,但是在解决具有相同精度要求的问题时,BP网络的结构要比RBF网络简单,因此,在应用中可以以此来指导神经网络的设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈斌	武汉工程大学电气信息学院	20	122	7.0	10.0
2	江维	武汉工程大学电气信息学院	6	52	4.0	6.0
3	胡中功	武汉工程大学电气信息学院	27	307	8.0	17.0
4	漆奋半	武汉工程大学电气信息学院	1	6	1.0	1.0