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摘要:
特征检测是图像处理和模式识别中非常重要的问题,其检测效果直接影响模式识别和分类.基于多尺度几何分析(MGA)的思想,提出了一种圆检测方法-圆特征域上奇异点算法.该算法首先将圆特征曲线变换到圆特征域上,然后在圆特征域上进行小波分析以找出奇异点,奇异点坐标即为待检圆的坐标.该方法克服了Hough变换对灰度图像圆检测需要考虑灰度阈值或梯度的限制,可直接对二值图像或灰度图像进行检测.最后分析、比较了该算法与Hough算法的不同.
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文献信息
篇名 数字图像中基于多尺度几何分析的圆检测算法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 图像 圆特征 多尺度几何分析 检测
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 957-960
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2412字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周诠 西安空间无线电技术研究所国家级重点实验室 38 179 7.0 11.0
2 冯新岗 西安空间无线电技术研究所国家级重点实验室 2 13 2.0 2.0
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图像
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多尺度几何分析
检测
研究起点
研究来源
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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5906
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17
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