基于小波神经网络的边坡预报模型研究

• 作者: 徐佳 杨帆 秦真珍
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡变形 边坡预报 小波分析 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 测绘技术
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 分类号: TU433
• 字数: 1896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8262.2009.04.043

摘要

边坡变形具有复杂性、随机性、不确定性、地域性、时效性等的特性,对边坡进行精确的预报一直是一个难题.针对此问题,本文建立了基于小波分析的神经网络预报模型来对边坡变形进行研究,结果表明小波神经网络预测模型具有更灵活有效的函数逼近能力,预报的精度高,并通过实例验证了小波神经网络预测模型的高精度性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐佳	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	11	100	6.0	10.0
2	杨帆	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	84	708	14.0	23.0
3	秦真珍	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	3	43	3.0	3.0