基于小波神经网络的某边坡预测研究

• 作者: 徐勇 黄永红
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡 监测 小波神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 370-372
• 分类号: TU433
• 字数: 1522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2011.03.035

摘要

边坡的地表位移监测是滑坡安全监控中的重要内容,对监测资料进行及时、合理和有效的分析,获取滑坡变形规律和安全状况是滑坡监测的重要工作之一.文章将基于BP算法的小波神经网络预测模型引入变形监测预报中,对工程实例进行了预测.结果表明小波神经网络预测可以取得良好的效果,且自适应预测能力较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永红		12	57	5.0	7.0
2	徐勇		9	13	2.0	3.0