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摘要:
为探究信号小波成分中的有用信息,提出了从小波变换(WT)系数和多层小波分解(WD)成分的延时互信息(MI)得出信号分析指标的新方法.以年轻(21~34岁)与年老(68~81岁)二组健康人心电图(ECG)为实验数据,用Symlets 4为母小波对ECG进行WT和WD,计算出MI与心率周期对应的极大值(LM)和表示该波峰形态特征的波形宽度(WW)等多个特征指标.结果表明,在尺度a=12时的WT系数及第3层细节的LM都是年轻组明显小于年老组(P<0.001),第2层近似和第3层细节的WW都是年轻组明显大于年老组(P<0.001).ECG的延时互信息可揭示出心率变异性随年龄而减少.
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篇名 小波互信息及其在心电分析中的应用
来源期刊 数据采集与处理 学科 医学
关键词 小波变换 互信息 心电图
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 391-395
页数 5页 分类号 TP274|R318.04
字数 4094字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.03.026
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张佃中 中南大学数学科学与计算技术学院 27 229 10.0 14.0
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双月刊
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大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
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