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摘要:
快速准确地确定匹配参照点对是实现基于点模式指纹识别的一个关键问题,针对该问题本文提出了一种基于脊线校准的确定匹配参照点对的新方法.该方法首先利用细节点间的距离、类型以及细节点与脊线样点之间构成的网状结构来构建新的局部特征向量,然后在这些结构特征向量空间中搜索最为相似特征向量,确定出最优肛配参照点对.实验结果表明,本文提出的算法不仅速度快,而且准确性也有了较大提高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种快速的指纹参照点对选取方法研究
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 指纹识别 细节点 细节点校准 参照点对
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 主题专栏"以人为中心的计算机视觉应用"
研究方向 页码范围 401-407
页数 7页 分类号 TP391
字数 3788字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏德深 南京理工大学计算机科学与技术学院 220 3601 29.0 48.0
2 梅园 南京理工大学计算机科学与技术学院 10 170 6.0 10.0
3 曹国 南京理工大学计算机科学与技术学院 29 146 7.0 11.0
4 毛志红 中山大学计算机系 4 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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指纹识别
细节点
细节点校准
参照点对
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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