数据挖掘中关联规则及聚类并行算法研究

• 作者: 刘俊霞 杨玉霞
• 来源期刊: 中州大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 并行 关联规则 聚类
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 数理、工程技术研究
• 页码范围: 123-125
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3715.2009.03.037

摘要

数据挖掘在各行业发挥着越来越重要的作用,随着数据挖掘中数据量的高速增长以及大规模计算在数据挖掘中的应用,挖掘算法处理海量数据的能力问题日益突出.研究并行算法是解决这一问题的有效途径,该文对常见的数据挖掘关联规则及聚类并行算法进行了研究探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊霞	郑州广播电视大学开放教育处	11	26	4.0	4.0
2	杨玉霞	中国烟草总公司职工技术培训中心培训处	10	14	2.0	3.0