基于Agent技术的数据挖掘模型研究

• 作者: 徐素锦 赵新强
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 AGENT技术 MAS
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 1555-1556
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

传统的数据挖掘方法存在效率低和非智能化等不足，难以满足网络环境下对海量数据的挖掘需要。文中从数据挖掘技术与Agent技术的特征出发，论述了两者结合的优势，将Agent技术应用到数据挖掘中，提出了基于Agent的数据挖掘模型，并阐述了该模型的组织结构。该模型能够降低问题的复杂性，减少人工的参与，在很大程度上提高了数据挖掘的智能性和高效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵新强	河南大学计算机与信息工程学院	11	16	2.0	3.0
2	徐素锦	河南大学计算机与信息工程学院	5	19	2.0	4.0