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摘要:
约束优化问题是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题.近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.从约束优化进化算法=约束处理技术+进化算法的研究框架出发,从约束处理技术和进化算法两个基本方面对约束优化进化算法的研究及进展进行了综述.此外,对约束优化进化算法中的一些重要问题进行了探讨.最后进行了各种算法的比较性总结,深入分析了目前约束优化进化算法中亟待解决的问题,并指出了值得进一步研究的方向.
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内容分析
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 约束优化进化算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 进化算法 约束处理技术 约束优化 多目标优化 约束优化进化算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 11-29
页数 19页 分类号 TP18
字数 16661字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2009.03363
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 周育人 华南理工大学计算机科学与工程学院 26 561 9.0 23.0
3 王勇 中南大学信息科学与工程学院 52 910 15.0 29.0
4 肖赤心 中南大学信息科学与工程学院 18 302 5.0 17.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (38)
共引文献  (315)
参考文献  (30)
节点文献
引证文献  (231)
同被引文献  (192)
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  • 引证文献(3)
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研究主题发展历程
节点文献
进化算法
约束处理技术
约束优化
多目标优化
约束优化进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导