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摘要:
本文首先建立了评价企业信用的指标体系,然后在此基础上构造了基于粗糙集和BP神经网络的企业信用风险预警模型.粗糙集用于约简指标体系中的冗余指标,BP神经网络用来构建预测企业信用的分类预警模型.最后,笔者通过实例验证了此模型的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 构建基于粗糙集和BP神经网络的信用风险预警模型
来源期刊 财会月刊(理论版) 学科
关键词 风险预警 粗糙集 BP神经网络
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
风险预警
粗糙集
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会月刊(理论版)
月刊
1004-0994
42-1290/F
湖北省武汉市汉口高雄路15号
chi
出版文献量(篇)
4726
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导