基于模拟退火的无监督核模糊聚类算法

• 作者: 曲福恒 胡雅婷 马驷良
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 可能性聚类 模拟退火 可逆跳转马尔可夫链蒙特卡罗 核函数 聚类有效性
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 317-322
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2009.02.033

摘要

提出一种新的核可能性聚类模型,该模型以核可能性Xie-Beni聚类有效性指标作为代价函数,基于可逆跳转马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)的模拟退火方法作为优化策略,聚类个数可以在给定的范围内进行变动,最优的聚类个数与聚类划分被自动获得. 比普通的基于模拟退火的(核)可能性聚类具有更高的效率,且避免了普通(核)可能性聚类中易产生重合聚类的缺陷. 人造数据集和真实数据集上的对比实验表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马驷良	吉林大学数学研究所	49	577	13.0	21.0
2	胡雅婷	吉林农业大学信息技术学院	18	68	5.0	7.0
3	曲福恒	吉林大学数学研究所	2	34	2.0	2.0