一种过程支持向量机及其在动态模式分类中的应用

• 作者: 何新贵 周继 王兵 许少华
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 过程支持向量机 时变信号 模式分类 正交函数基展开 求解算法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 309-312
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.02.031

摘要

针对一般SVM在机制上难以直接对动态模式进行分类的问题,提出了一种基于函数正交基展开的过程支持向量机.该模型的输入为时变函数,输出为模式类别.在输入函数空间中选择一组适当的正交函数基,将输入函数在该组函数基下进行有限项展开,把展开式系数作为核函数的输入.由于时变函数在基函数映射下与展开式系数一一对应,从而可利用SVM的变换机制实现动态模式分类.给出了基于SMO的求解算法,实验结果验证了模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许少华	大庆石油学院计算机与信息技术学院	68	929	15.0	27.0
3	何新贵	北京大学信息科学技术学院	33	520	13.0	22.0
6	王兵	大庆石油学院计算机与信息技术学院	12	119	7.0	10.0
7	周继	大庆石油学院计算机与信息技术学院	2	13	2.0	2.0