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摘要:
提出一个基于肤色的快速多人脸跟踪算法.利用多个CAMShift跟踪器实现多人脸跟踪,提出最优排序法和目标消除法解决多人脸跟踪过程中目标发生粘连重叠的问题;引入多辅助信息和表决制解决了相邻两帧中人脸的对应问题.为进一步提高整个算法的跟踪速度和鲁棒性,引入卡尔曼滤波器对目标进行预测.实验结果表明,该算法可实时稳健地实现多人脸跟踪.
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一种新的快速多人脸检测算法
人脸检测
肤色模型
距离变换
一种复杂环境下的动态多人脸自动检测与实时跟踪方法
复杂环境
动态多人脸
自动检测
多线程
实时跟踪
一种新的多人脸检测方法研究
人脸检测
独立成分分析
多项式神经网络
一种快速人眼定位与跟踪算法的实现
人脸检测
瞳孔定位
分类器
卡尔曼粒子滤波
人眼跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种快速多人脸跟踪算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 人脸跟踪 CAMshift算法 卡尔曼滤波器
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 66-68,77
页数 4页 分类号 TN949.26
字数 3213字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2009.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡灿辉 华侨大学信息科学与工程学院 76 343 9.0 12.0
2 张涛 华侨大学信息科学与工程学院 7 25 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸跟踪
CAMshift算法
卡尔曼滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导