蛋白质二级结构预测方法研究

• 作者: 王艳春
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质 二级结构预测 基因表达式编程 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（36）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.36.014

摘要

为提高蛋白质二级结构预测精度,提出一种新的网络模型和编码方法.首先利用基因表达式编程(GEP)的全局搜索能力同时进化设计神经网络的结构和连接权;其次,对神经网络输入层编码进行了改进,添加了氨基酸残基所处的疏水环境.用PDB-Select25中的36条蛋白质共6 122个残基进行测试,结果表明提出的网络模型和编码方法能有效提高蛋白质二级结构预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳春	青岛农业大学信息科学与工程学院	22	124	6.0	10.0