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摘要:
提出了一种融合局部与全局结构的保持嵌入(LGPE)算法.该方法首先假定目标空间的整体映射函数,然后结合数据的全局几何结构分布信息进行数据重构,最后通过最小化准则函数来得到嵌入高维空间的低维子流形.LGPE方法在保持数据局部结构的同时保留了全局结构信息,在信噪比为10 dB的稀疏Swiss-roll(N=400)和COIL-20多姿态数据集上都取得了较好的维数约简效果.与其他局部流形学习方法相比,该方法在AT&T人脸图像库中,当嵌入特征矢量维数d<40时,其识别率提高了约15%.在人工与真实数据库的实验结果表明,本文方法对噪声和稀疏数据具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 融合局部和全局结构的流形学习
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 维数约简 流形学习 全局几何结构 局部全局保持嵌入
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 626-632
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4136字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2009.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄鸿 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 73 422 11.0 15.0
2 冯海亮 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 38 482 11.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
维数约简
流形学习
全局几何结构
局部全局保持嵌入
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导