基于数学形态学的自适应边缘检测新算法

• 作者: 尹怡欣 徐国保 王骥 谢仕义 赵桂艳
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 形态学滤波 信息熵 多结构多尺度 自适应
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 997-999,1002
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3456字
• 语种: 中文

摘要

考虑到在形态学中,不同形状的结构元素和不同尺度的元素在去噪声和保持图像细节方面的作用是不同的,提出了一种基于多结构多尺度自适应形态边缘检测算法.对一般边缘检测算子做了改进,增加了边缘细节信息.通过计算检测后的边缘信息熵,自适应确定权值系数.将多结构元素检测的边缘和多尺度元素检测的边缘做融合处理,得到最终的图像边缘.实验结果表明,与几种经典边缘检测算法相比,所提出的算法能有效地抑制图像的多种噪声对边缘检测的影响,较好地保持图像边缘细节,自适应提取完整连续边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹怡欣	北京科技大学信息工程学院	125	1650	21.0	36.0
2	谢仕义	广东海洋大学信息学院	46	437	9.0	20.0
3	徐国保	北京科技大学信息工程学院	28	460	7.0	21.0
7	赵桂艳	广东海洋大学信息学院	8	66	4.0	8.0
8	王骥	广东海洋大学信息学院	55	433	11.0	20.0