一种MCG信号的自适应预测滤波方法

• 作者: 李亚鹏 蒋式勤
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 心磁信号 滤波 自适应预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 分析测试技术和方法
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文

摘要

与心电图相比较,心磁检测具有无需电极,对某些局部心肌电流高度敏感,可以用于早期心脏疾病的诊断.但心脏磁场信号在检测过程中会被噪声所污染,使得信号本身的可辨识性降低,因此需要对该信号进行降噪处理.在单通道信号采集系统无噪声参考输入端的情况下采用自适应滤波方法,需要对待处理信号进行线性预测,本文提出的改进LMS(Least Mean Square)算法的自适应预测滤波器,无需噪声参考信号即可对心磁信号进行滤波,通过三种不同噪声的滤波仿真结果可见,采用自适应预测滤波器处理后明显提高了信噪比,具有一定的学术意义和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋式勤	同济大学电子与信息工程学院	45	213	8.0	12.0
2	李亚鹏	同济大学电子与信息工程学院	3	9	1.0	3.0