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摘要:
通过改进经典遗传算法的交叉算子和变异算子,提出了一种改进遗传算法.介绍了该算法的基本步骤及特点,并对TSP问题进行了仿真实验.实验结果表明改进算法有效地提高了算法的收敛速度与寻优质量,在解决TSP问题时表现出良好特性,与经典遗传算法相比具有明显优势.
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文献信息
篇名 一种基于改进遗传算法的TSP问题求解方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 旅行商问题 遗传算法 顺序交叉
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TP181
字数 2662字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡海滨 仰恩大学计算机与信息学院 7 13 2.0 3.0
2 纪怀猛 仰恩大学计算机与信息学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
旅行商问题
遗传算法
顺序交叉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
总被引数(次)
47579
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