作者:
原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
证明了基于小波变换的扩散滤波模型数值解的收敛性.结果表明,如果假定该模型的弱解存在惟一并满足一些正则性假设,则用半隐迭代格式得到的数值解收敛到原方程的弱解.考虑到图像边缘的多尺度效应,该模型用小波变换模代替以往模型中的梯度模,在去噪的同时较好地保持了图像的边缘信息,并克服了经典去噪模型不能有效地除去图像边缘处噪声的弱点.该模型在医学图像处理中展现了良好的性能.
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文献信息
篇名 基于小波变换的扩散滤波模型数值解的收敛性
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 扩散滤波模型 小波变换 弱解
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-124
页数 4页 分类号 O241.84
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘峰 西安交通大学理学院 37 306 10.0 16.0
2 曹毅 西安交通大学理学院 10 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
扩散滤波模型
小波变换
弱解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导