基于行为特征加权的P2P流识别方法的研究

• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: P2P流 深度流行为检测 深度报文检测 行为特征 匹配
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 4805-4807,封3
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3315字
• 语种: 中文

摘要

为识别网络中大量的P2P流,为网络管理提供技术支持,提出一种基于行为特征加权的P2P流识别模型.该方法不需深度报文检测(DPI),采用深度流行为检测(DFI),统计P2P应用的行为特征,并通过行为特征对P2P流识别的有效性的贡献进行分级,特征按所属级别被赋予不同的权值,通过特征匹配和加权;识别P2P流.仿真实验结果表明,该方法能够有效识别P2P业务流.