BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用

• 作者: 刘业娇 刘进才 田志超
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 本质安全程度 matlab6.0 神经网络评价模型
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 现代安全技术与管理
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: X936
• 字数: 2233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-193X.2009.05.022

摘要

采用BP神经网络对矿井本质安全程度进行评价.介绍了矿井本质安全程度评价方法以及BP神经网络的结构及原理;按照BP神经网络训练的步骤,以matlab6.0为平台,利用其内嵌的神经网络工具箱,生成通用的神经网络评价模型;输入经过标准化后的矿井本质安全程度指标的评价分数,投入神经网络运算,就可以得出该矿井的本质安全程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田志超	内蒙古科技大学建筑与土木工程学院	21	127	6.0	10.0
2	刘业娇	内蒙古科技大学资源与安全工程学院	34	191	9.0	12.0
3	刘进才	内蒙古科技大学资源与安全工程学院	8	34	3.0	5.0