基于神经网络的SRTM数据空值区域填补方法

• 作者: 梁科 邹峥嵘
• 来源期刊: 西部探矿工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: SRTM 数据空洞 填补 BP神经网络技术
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 岩土工程
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: P273
• 字数: 3396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5716.2009.01.008

摘要

提出采用人工神经网络方法,将高程作为插值变量来解决SRTM 数据空洞的问题,并利用该方法以一个小区域的SRTM 数据空洞的填补问题为例进行研究.结果表明:该方法是一种获取完整地形数据的有效途径, 为SRTM 数据空洞的填补提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹峥嵘	中南大学信息物理工程学院	158	1385	19.0	29.0
2	梁科	中南大学信息物理工程学院	2	1	1.0	1.0