基于Elman神经网络的汽油机过渡工况空燃比多步预测模型

• 作者: 侯志祥 吴义虎 周育才 申群太
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 汽油机 过渡工况 空燃比 Elman神经网络 多步预测
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 981-985
• 页数: 5页
• 分类号: TP273+.5
• 字数: 3199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2006.05.028

摘要

为了减小车用汽油机空燃比传输延迟对空燃比控制精度的影响,提出一种基于Elman神经网络的空燃比多步预测模型.通过对空燃比数学模型的分析,确定神经网络空燃比多步预测模型的输入向量,同时,为了提高过渡工况空燃比预测精度,在神经网络输入向量中增加反映空燃比变化趋势的导数信息.对HL495发动机过渡工况实验数据进行学习,采用梯度算法对Elman神经网络的权值进行调整.研究结果表明:采用该方法能精确预测过渡工况空燃比,预测模型的最大误差小于1%,平均误差小于0.5%.该预测模型可用于实现车用汽油机过渡工况空燃比的精确控制,提高车用汽油机过渡工况排放性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴义虎	长沙理工大学汽车与机械工程学院	59	546	13.0	20.0
2	申群太	中南大学信息科学与工程学院	142	1073	17.0	25.0
3	周育才	长沙理工大学汽车与机械工程学院	23	112	7.0	9.0
7	侯志祥	中南大学信息科学与工程学院	25	241	10.0	14.0