车用汽油机过渡工况空燃比的神经网络控制研究

• 作者: 侯志祥 吴义虎 申群太 袁翔 邓华
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 汽油机 平均值模型 过渡工况 空燃比控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TK417.1
• 字数: 2051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0925.2006.05.008

摘要

针对车用汽油机过渡工况空燃比难于精确控制的特点,提出了一种空燃比的神经网络复合控制策略.控制系统通过神经网络控制和常规PI控制实现前馈反馈控制,常规PI控制器利用氧传感器信号实现反馈控制,保证系统的稳定性,且抑制扰动;神经网络控制实现前馈控制,提高控制系统过渡工况时的响应能力.神经网络采用径向基神经网络,其输入为影响汽油机进气量的两个主要因素发动机转速与节气门开度.通过在线学习常规PI控制输出,使系统的总控制输出由神经网络产生,系统具有较高的自适应功能,有效避免目前过渡工况空燃比控制需进行大量标定的不足.仿真结果表明该控制方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴义虎	长沙理工大学汽车与机械工程学院	59	546	13.0	20.0
2	申群太	中南大学信息科学与工程学院	142	1073	17.0	25.0
3	袁翔	长沙理工大学汽车与机械工程学院	34	300	9.0	16.0
4	侯志祥	长沙理工大学汽车与机械工程学院	25	241	10.0	14.0
8	邓华	长沙理工大学汽车与机械工程学院	2	35	2.0	2.0